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“数之韵”系列论坛——第三场:计算科学系报告
发布时间 : 2018-11-13     点击量:

一、       计算科学系介绍:

计算科学专业创建于1957年,全国最早开展计算数学教学和科研的专业之一。计算科学系现有教师16人,其中教授:7人;副教授:7人;讲师:2; 博士研究生导师:9人;硕士研究生导师:7人。主要研究方向有偏微分方程数值解法、有限元方法及其应用、运筹学方法及其应用、最优化理论与算法数理金融、图论及组合最优化、数值代数等。先后承担了十一十二国家科技重大专项项目,国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金项目和教学改革等项目。多次主办国际和国内学术会议,出版专著、教材、论文多部。计算科学系近年来不断加强与美国、英国等多个国家的高校的合作交流,产出了一系列具有国际影响力的学术成果。

二、报告时间:

11.18(第11周周日晚上7:00-9:30

三、报告地点:

主楼C-106

四、参加人员:

云顶国际4008服务平台2018级新生及有兴趣的学生。

五、报告安排:

(一)计算科学系主任介绍:

    李辉,西安交通大学云顶国际4008服务平台副教授,计算科学系系主任,西安交大-中兴网信人工智能算法实验室主任。19992002年在西安交通大学获得数学与应用数学本科与硕士学位,2008年在英国埃塞克斯大学获计算机科学博士学位。2007-2010年,在英国诺丁汉大学计算机学院从事博士后研究员工作。李辉的研究兴趣主要集中在多目标优化、进化计算、以及稀疏优化等。李辉博士已发表各种期刊和会议论文多篇,其中包括IEEE Trans. on Neural Network and Learning System, IEEE Trans. on Evolutionary Computation, IEEE Trans. on Cybernetics, Evolutionary Computation等国际高影响因子期刊。2007年,李辉博士与香港城市大学张青富教授共同提出基于分解多目标进化算法MOEA/D。该算法成为当前多目标进化计算研究主流算法之一。相关研究成果发表于IEEE Trans. on Evolutionary Computation期刊,并获得年度优秀论文奖。

(二)主题报告1:科学计算——第三种科学方法

报告人: 

报告人简介:王飞,西安交通大学研究员,博士生导师。2010年获浙江大学数学博士学位。2012年-2013年,为美国爱荷华大学客座助理教授;2013年-2016年,为美国宾州州立大学Research Associate2015年入选西安交通大学青年拔尖人才。研究领域为数值分析与科学计算,主要研究兴趣包括:偏微分方程数值解及其应用,变分不等式的数值方法,自适应算法等。已在国际 SCI 期刊发表论文二十篇,其中包括计算数学方向的顶级期刊:SIAM J Numer. Anal.IMA J Numer. Anal.Numer. Math.等。主持国家自然科学基金项目2项。个人网页:http://gr.xjtu.edu.cn/web/fei

报告简介:科学计算是指利用计算机完成科学研究和工程技术中提出的数学、物理、工程和金融等问题,是一种使用计算机解释和预测实验中难以验证的、复杂现象的方法。科学计算是伴随着电子计算机的出现而迅速发展并获得广泛应用的新兴交叉学科,是数学及计算机应用于高科技领域的必不可少的纽带和工具。随着计算机技术的飞速发展,科学计算在工程技术中发挥着愈来愈大的作用,已成为继科学实验和理论研究之后科学研究的第三种重要方法。很高兴利用这个机会,和大家分享一些关于科学计算的想法与体会。

(三)主题报告2:数学与金融工程

报告人: 

报告人简介:刘嘉,讲师,本科、硕士、博士均毕业于西安交通大学。现任职于西安交通大学云顶国际4008服务平台科学计算系。其研究兴趣包括随机规划、鲁邦优化等近现代最优化方法及其在金融工程、电力系统调度中的应用。他在这些方向获得一些很好的结果,其中的一部分成果发表在多个国际权威的数学、金融期刊上,如:Quantitative FinanceEuropean Journal of Operational ResearchOperations Research LettersApplied Mathematics & OptimizationJournal of Industrial and Management Optimization等。

报告简介:在这个报告中,我们简要介绍金融工程概论及其与数学的关系。我们将介绍金融工程中的几个关键问题:价格预测、风险度量、投资组合、衍生品定价与金融创新,并通过若干例子介绍最优化、概率论、数理统计等数学方法在金融工程中的应用。最后,我们给出一些数学家在金融工程中取得成功的典型事例。

六、学院专业培养特色——基础学科拔尖学生培养试验计划

作为首批入选“国家基础学科拔尖学生培养试验计划”(1.0)的学科之一,我院数学试验班着眼于夯实数学拔尖人才成长基础,构建了“三重一化”(重数学基础、重个性培养、重科研创新、加强国际化)拔尖人才培养体系。确立了旨在培养立志于数学基础理论研究和交叉学科应用,目标远大、视野宽阔、思维活跃、勇于创新,全面发展的复合型数学人才”的培养目标。按照“加强基础,突出交叉,提升能力”的教学理念,采取“本、硕、博”整体设计,实行贯通培养、分阶段实施的培养思路。

在个性化培养上,重视激发学生兴趣,积极推行教学改革,突出科研实践环节。在国际交流上,自2012年初起,先后同美国佐治亚理工学院、加州大学伯克利分校、密歇根州立大学、新加坡国立大学及加拿大阿尔伯特大学合作,签订交流协议,对接双方课程计划和学习要求,插班同步学习和考核并进入导师团队科研训练。从2013届至2018届,数学试验班共有146名毕业生全部进入国际、国内一流大学攻读硕士、博士学位。其中,约50%的学生出国深造,他们分别进入包括麻省理工学院、普林斯顿大学、哥伦比亚大学、加州大学伯克利分校、德州大学奥斯汀分校、宾夕法尼亚大学、加州大学圣地亚哥分校、巴黎高等师范学院等在内的世界一流大学,其余被清华大学、北京大学等国内重点高校录取。

 

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