讲座题目：统计学解锁脑电预测记忆能力机制

讲座时间：2021年5月12日，星期三，上午10:00-12:00

讲座人：  杨立坚  教授，清华大学统计学研究中心与工业工程系

讲座简介： 

 生活中“过目不忘”的人并不多见，这种工作记忆能力是可以测量的，例如让受试者回忆随机出现在屏幕上的一连串英文字母。那么记忆能力是否也可以不经过试验，直接从生理数据获得呢？统计理论提供了可靠的算法，以闭眼静息状态下的脑电信号，准确预测人的工作记忆能力。核心技术是函数型数据的B样条光滑降维，可快速处理脑电，心电，音频，事件相关电位（ERP）等信号类数据，提取其关键信息。该技术有广阔的应用前景，例如实时分析可穿戴设备记录的生理数据以防控慢病，分析心电数据以诊断疾病等。

讲座人简介： 

杨立坚，清华大学统计学研究中心与工业工程系长聘教授，国家特聘专家，西安交通大学全球健康研究院兼职教授。北京大学数学学士（1987），美国北卡罗来纳大学教堂山分校统计学博士（1995），德国洪堡大学博士后（1995-97）。历任美国密西根州立大学统计与概率系助理教授（Assistant Professor 1997-2001），终身副教授（Tenured Associate Professor 2001-06），终身正教授（Tenured Professor 2006-14），研究生主任（Graduate Director 2007-10），苏州大学高等统计与计量经济中心主任，苏州大学特聘教授（2011-16）。获美国耶鲁大学出版社Tjalling C. Koopmans Econometric Theory Prize，当选美国统计协会会士（ASA Fellow），国际数理统计学会会士（IMS Fellow），国际工程技术协会杰出会士（IETI Distinguished Fellow），国际统计学会会员（ISI Member）。研究领域：函数型数据、非线性时间序列数据、抽样调查数据的统计推断，复杂高维数据的半参数降维，同时置信带的理论与方法，以及统计学对经济学，食品科学，遗传学，神经科学，管理科学，和地理学的应用。在Annals of Statistics, Annals of Probability, Journal of the American Statistical Association, Journal of the Royal Statistical Society B, Bioinformatics, Journal of Econometrics, Journal of Business and Economic Statistics 等国际期刊发表论文70余篇。

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