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【陕西国家应用数学中心】“偏微分方程与深度学习及工业应用”系列报告(八)
发布时间 : 2021-07-06     点击量:

报告题目:偏微分方程基于POD的降阶数值方法研究进展


报告时间:2021年7月8日下午16:00-17:30


报告地点:数学楼2-3会议室


报告人:罗振东 教授,华北电力大学


报告摘要:

    本报告主要介绍POD (Proper Orthogonal Decomposition)方法的研究进展,特别是偏微分方程基于POD的有限差分法、有限元法、有限体积元法、配谱法、有限谱元法、时空有限元法及自然边界元法。降阶数值方法能够将具有数十万乃至数千万个未知量的经典有限差分法、有限元法、有限体积元法、配谱法、有限谱元法、时空有限元法及自然边界元法模型降阶成为仅有很少几个未知量的降阶外推模型,极大地减少计算过程中CUP耗时和舍入误差的积累、提高计算效率和数值解实际精度。具有重要的理论意义和实际应用价值。



报告人简介:

    罗振东教授于1995.2-1997.7在中国科学技术大学攻读博士并获理学博士学位;1997.7-1999.2在中国科学院计算数学与科学工程计算所做博士后;1999.3-2006.2在首都师范大学数学系任教;1999年获北京市跨世纪优秀人才工程优秀人才;2006.2-2008.6任北京交通大学数学系主任、教授、博士生导师;2008.7至今任华北电力大学教授、博士生导师。担任第十届中国数学学会理事,第六届至第八届北京市计算数学学会理事。主要从事偏微分方程数值解法和计算流体力学及其数值模拟的研究,从2003年至今主要做偏微分方程数值解法基于POD的降阶研究。已经出版著作5部和发表论文200多篇(其中SCI收录123篇),主持和参加国家自然科学基金项目和省部级科研项目20余项。


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