报告题目：随机共振-从统计信号处理到机器学习

报告人：段法兵 教授

报告地点：数学楼112

报告时间：2021年12月15日，星期三，上午8：30-11：00

报告内容简介：

    随机共振是在一定非线性条件下噪声和信号之间的一种合作效应，现已发展成为一种重要的信号处理方法。本报告将介绍在Fisher信息框架下基于随机共振原理提高弱信号的信噪比增益、减小贝叶斯参数估计误差的研究结果，特别将对基于核函数的近似最优噪声的概率分布问题进行深入交流。将以非线性滤波器设计为出发点，介绍基于自适应随机共振理论的神经网络模型和训练算法，并回顾随机共振原理在人体健康恢复和运动能力辅助方面的研究进展。

报告人简介：

    段法兵，青岛大学教授，博士生导师。2002年毕业于浙江大学获博士学位，2002年-2003年在法国昂热大学从事博士后工作，2004年至今在青岛大学自动化学院复杂性科学研究所工作，现任《复杂系统与复杂性科学》杂志编委。主要致力于Fisher信息框架下随机共振理论和方法信号处理中的应用研究，已在IEEE Transactions on Signal Processing等国内外知名期刊发表SCI论文60余篇。主持国家自然科学基金、教育部留学归国基金、山东省科技发展计划等多项研究计划，并于2020年获评山东省优秀博士论文指导教师。