“偏微分方程数值解与深度学习”学术研讨会
中国·陕西·西安
2023年1月11-12日
随着计算机的快速发展，偏微分方程数值方法已成为解决科学、工程、生物、金融等领域中问题的重要手段。最近十多年来，深度学习的研究不断深入，已成功解决了模式识别、预测估计、医学、经济等领域很多其他方法难以解决的实际问题。近年，深度学习方法在求解偏微分方程上显示出了巨大潜力，涌现出众多前沿研究成果，但还需要深入的算法研究和理论探索。本次由西安交通大学云顶国际4008服务平台主办的“偏微分方程数值解与深度学习”学术研讨会，将聚焦深度学习与偏微分方程数值方法的最新进展及其在科学与工程中的应用，邀请国内外著名学者介绍该领域的最新研究成果，激发不同领域的学者交流新思想，研讨未来研究方向，推动合作研究。力求在偏微分方程、机器学习、科学计算和工程应用等领域的共同努力下，为求解与偏微分方程相关的实际问题，探索更快、更精确的数值方法。
一、主办单位：西安交通大学 云顶国际4008服务平台
二、时间及地点
时间：2023年1月11－12日
地点：腾讯会议：940-4544-7617
三、特邀报告专家（按姓氏字母顺序）：
李世顺 河南理工大学
李 颖上海大学
梁克维 浙江大学
刘 杰 国防科技大学
毛志平 厦门大学
苗 真 西北工业大学
明平兵 中国科学院
聂玉峰 西北工业大学
庞龙刚 华中师范大学
王 飞 西安交通大学
王亚婷 西安交通大学
许志钦 上海交通大学
杨 将南方科技大学
杨自豪 西北工业大学
应文俊 上海交通大学
张俊杰 西北核技术研究院
张伟伟 西北工业大学
四、会议召集人
王建国 西北核技术研究院
刘 杰国防科技大学
王 飞 西安交通大学
五、联系方式：
联系人：孙靖博 西安交通大学
电话：15090286960 邮箱：jingbosun@stu.xjtu.edu.cn
六、直播链接：
蔻享学术直播平台链接：https://www.koushare.com/lives/room/714973
七、会议日程：
2023年1月11日（周三） 腾讯会议：940-4544-7617 |
开幕式 主持人：王 飞 |
8:30-8:40 |
王建国教授致辞 |
8:40-8:50 |
孙建永教授致辞 |
学术报告 主持人：王建国 |
8:50-9:30 |
聂玉峰：Introduction to Peridynamics model and a POD-Based fast algorithm for the nonlocal unsteady problems |
9:30-10:10 |
刘 杰：面向偏微分方程求解全流程的智能计算方法 |
10:10-10:20 |
休息 |
学术报告 主持人：刘 杰 |
10:20-11:00 |
张伟伟：AI for CFD的几点思考 |
11:00-11:40 |
张俊杰：论神经网络的不确定原理 |
11:40-2:30 |
午休 |
学术报告 主持人：聂玉峰 |
2:30-3:10 |
庞龙刚：深度学习高温核物质中的准粒子质量 |
3:10-3:50 |
李世顺：High order block implicit methods for parabolic equations |
3:50-4:00 |
休息 |
学术报告 主持人：吴帮玉 |
4:00-4:40 |
许志钦：探索神经网络解多尺度微分方程 |
4:40-5:20 |
王亚婷：Deep multiscale model learning and sparse learning method |
2023年1月12日（周四） 腾讯会议：940-4544-7617 |
学术报告 主持人：应文俊 |
8:30-9:10 |
明平兵：Plate Bending with Isometry Constraints: Finite Element Method vs Machine Learning |
9:10-9:50 |
杨自豪：A normalizing field flow induced two-stage stochastic homogenization method for random materials |
9:50-10:30 |
李颖：DeLISA: Deep learning based iteration scheme approximation for solving PDEs |
10:30-10:40 |
休息 |
学术报告 主持人：明平兵 |
10:40-11:20 |
应文俊：A Potentially Theory Based Cartesian Grid Method for Wave and Shrodinger Equations on Irregular Domains |
11:20-12:00 |
王 飞：Deep Petrov-Galerkin Method——A New Approach for Solving Partial Differential Equations |
12:00-2:00 |
午休 |
学术报告 主持人：李义宝 |
2:30-3:10 |
梁克维：Deep Euler method for solving parametric ordinary and partial differential equations |
3:10-3:50 |
杨 将：A Local Deep Learning Method for Solving High Order Partial Differential Equations |
3:50-4:00 |
休息 |
学术报告 主持人：晏文璟 |
4:00-4:40 |
毛志平：Deep operator net and deep multi-scale multi-physics net for hypersonics |
4:40-5:20 |
苗 真：Waveform Relaxation for Partial Differential Equations |
